本文目录一览：
- 1、普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别
- 2、prim算法和kruskal算法的区别
- 3、直观理解:最小生成树算法Prime和Kruskal
- 4、无论用普里姆算法或者是克鲁斯卡尔算法求最小生成树,得出的结果应该一样...
- 5、Prim和Kruskal算法有什么区别呢?
普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别
1、普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是两种用于求解最小生成树问题的算法。它们的主要区别在于算法的思想、适用范围和实现方式。普里姆算法是一种贪心算法，从一个顶点开始，逐步选择与当前子图相连的权值最小的边，直至生成树包含图中所有顶点。它适用于稠密图，即节点较多、边数较多的情况。
2、Prim算法和Kruskal算法的区别对比，主要是在实现过程的不同，Kruskal算法比Prim算法更效率。Prim算法是通过直接查找，多次查找权重比值的最小值，来计算出最终答案。而Kruskal算法，是通过对权重排序后，再重新查找最小值实现的。从效率上来说，Kruskal在算法比Prim算法快很多的。
3、不总是一样的，克鲁斯卡尔算法是精确算法，即每次都能求得最优解，但对于规模较大的最小生成树问题，求解速度较慢。而普里姆算法是近似求解算法，虽然对于大多数最小生成树问题都能求得最优解，但相当一部分求得的是近似最优解。这是我个人见解。
4、由于需要对边进行排序和选择，因此该方法对于边相对比较多的图，运行时间较长； 执行普里姆算法的图存储结构一般采用邻接矩阵的方式。该方法以某个顶点为出发点，每次选择两个**之间权值最小的边进行最小生成树生成，较适合边较多的图的最小生成树生成，且性能较好。
5、普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex （graph theory），且其所有边的权值之和亦为最小。
prim算法和kruskal算法的区别
1、Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。
2、普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是两种用于求解最小生成树问题的算法。它们的主要区别在于算法的思想、适用范围和实现方式。普里姆算法是一种贪心算法，从一个顶点开始，逐步选择与当前子图相连的权值最小的边，直至生成树包含图中所有顶点。它适用于稠密图，即节点较多、边数较多的情况。
3、Prim算法和Kruskal算法的区别对比，主要是在实现过程的不同，Kruskal算法比Prim算法更效率。Prim算法是通过直接查找，多次查找权重比值的最小值，来计算出最终答案。而Kruskal算法，是通过对权重排序后，再重新查找最小值实现的。从效率上来说，Kruskal在算法比Prim算法快很多的。
4、复杂度的不同：prim算法的复杂度是O（n^2），其中n为点的个数。Kruskal算法的复杂度是O（e*loge），其中e为边的个数。两者各有优劣，在不同的情况下选择不同的算法。Prim算法用于求无向图的最小生成树 设图G =（V，E），其生成树的顶点**为U。①、把v0放入U。
直观理解:最小生成树算法Prime和Kruskal
生成树： 如果一个联通图 联通子图 包含图中所有的顶点，且任意任意两顶点之间有且仅有一条路径，则称该联通子图为联通图 的生成树； 最小生成树： 连通图 的所有生成树中，边的权重之和最小的生成树称为最小生成树。
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有 Prime 算法和 Boruvka 算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和 Boruvka 算法不同的地方是，Kruskal 算法在图中存在相同权值的边时也有效。
Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。
普里姆算法 假设 WN=（V，{E}） 是一个含有 n 个顶点的连通网，TV 是 WN 上最小生成树中顶点的**，TE 是最小生成树中边的**。显然，在算法执行结束时，TV=V，而 TE 是 E 的一个子集。
最小生成树是指从一个给定的连通网络中，选择若干条边，使得所选边的权值之和最小，而且这些边连接了所有的顶点，形成一棵树。离散数学中求最小生成树的方法有Prim算法和Kruskal算法。
重复（2），直到U=V为止。此时，TE中必含有n-1条边，则T=（V，{TE}）为N的最小生成树。
无论用普里姆算法或者是克鲁斯卡尔算法求最小生成树,得出的结果应该一样...
个人认为是相等的。普里姆算法，用于在加权连通图里搜索最小生成树，不管从哪一个顶点开始，搜到的都是最小生成树，带权路径长度相同。如果不同，说明存在不同的最小生成树，这是不可能的。
显然，在算法执行结束时，TV=V，而 TE 是 E 的一个子集。
普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是两种用于求解最小生成树问题的算法。它们的主要区别在于算法的思想、适用范围和实现方式。普里姆算法是一种贪心算法，从一个顶点开始，逐步选择与当前子图相连的权值最小的边，直至生成树包含图中所有顶点。它适用于稠密图，即节点较多、边数较多的情况。
算法核心，辅助数组的力量普里姆算法的精髓在于巧妙地利用辅助数组closedge，它非但不是多余的装饰，反而成为了算法运行的关键。通过它的帮助，我们得以高效地找到每一步的最佳决策，一步步构建出最小生成树。
普里姆（Prim）算法，和克鲁斯卡尔算法一样，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。
Prim和Kruskal算法有什么区别呢?
1、Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。
2、Prim算法和Kruskal算法的区别对比，主要是在实现过程的不同，Kruskal算法比Prim算法更效率。Prim算法是通过直接查找，多次查找权重比值的最小值，来计算出最终答案。而Kruskal算法，是通过对权重排序后，再重新查找最小值实现的。从效率上来说，Kruskal在算法比Prim算法快很多的。
3、Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有 Prime 算法和 Boruvka 算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和 Boruvka 算法不同的地方是，Kruskal 算法在图中存在相同权值的边时也有效。
4、我有更好的答案推荐于2017-12-16 13：12：48 最佳答案 不总是一样的，克鲁斯卡尔算法是精确算法，即每次都能求得最优解，但对于规模较大的最小生成树问题，求解速度较慢。而普里姆算法是近似求解算法，虽然对于大多数最小生成树问题都能求得最优解，但相当一部分求得的是近似最优解。这是我个人见解。
5、解释完上述名词之和，接下来我们重点介绍两种经典的最小生成树算法Prime算法和Kruskal算法。假设存在联通图 ，图中所有的顶点**为 ，** 表示已经加入到生成树中的顶点**，** 表示未加入到生成树中的顶点**。
